Agentic AI: het alternatief voor medewerkers onderzoek?

Als HR-leiders krijgen we voortdurend te horen dat we “meer moeten luisteren” - naar onze mensen, naar de bedrijfsdata, naar de organisatiecultuur. Maar wat als we meer willen luisteren maar geen onnodig beroep willen doen op medewerkers die toch al onder druk staan of niet het achterste van hun tong willen laten zien? Wat als we ook krachtige inzichten over onze medewerkers kunnen krijgen zonder vragenlijsten of focusgroepen te organiseren. Data die publiek beschikbaar is en op ons wacht om gebruikt en begrepen te worden?

In deze blog verkennen we een nieuwe ontwikkeling in Employee Experience (EX) door met behulp van Agentic AI verder te kijken dan alleen tevredenheids- of sentimentonderzoeken. Deze kunstmatige intelligentiesystemen zijn ontworpen om zonder directe menselijke tussenkomst beslissingen te nemen op basis van hun doelen of taken. 

Katarina Coppé van Welliba en Karin van Roy van Arvesta onderzoeken hoe Agentic AI HR-teams toegang kan geven tot een echt holistisch en actueel beeld van EX. Een beeld van hoe medewerkers zich echt voelen, niet alleen van wat ze bereid zijn te delen in een vragenlijst of wat uit droge cijfers blijkt.

De traditionele manier van luisteren is niet meer genoeg

Tientallen jaren hebben HR-leiders vertrouwd op vragenlijsten en data analyses om specifieke onderwerpen of resultaten van medewerkerservaringen te meten: engagementscores, tevredenheidsonderzoek, Employee Net Promoter Scores (eNPS) - allemaal nuttig, allemaal bekend. Maar er zijn een aantal ontwikkelingen waardoor de  traditionele aanpak zijn grenzen heeft bereikt. 

1.  Het uitzetten en analyseren van vragenlijsten bij medewerkers kost veel tijd en geld.
2. Ze zijn afhankelijk van de vragen die we denken te moeten stellen
3. Medewerkers voelen niet altijd de behoefte om mee te werken, zogenaamde vragenlijstmoeheid
4. De benchmark mogelijkheden zijn beperkt en niet altijd actueel
   

Wat als er een andere manier was? Een wetenschappelijk onderbouwde aanpak die luistert naar de ongefilterde stem van medewerkers in jouw organisatie, en die interessante actuele benchmarken biedt die in actueel wordt gebenchmarkt? Dat is waar Agentic AI om de hoek komt kijken. 

Evolutie en functionaliteit van Agentic AI in medewerkersonderzoeken 

Bij Welliba hebben we altijd geloofd in mensgerichte, wetenschappelijk onderbouwde oplossingen. Ons innovatieve EX+ platform helpt organisaties inzicht te krijgen in de interne drijfveren van medewerkers ervaringen door middel van traditionele vragenlijstmethoden. Maar bij het bouwen van ons nieuwe platform - EXcelerate - stelden we een gewaagde vraag: 

Wat als je de ervaringen van medewerkers zou kunnen begrijpen zonder ook maar één vragenlijst te moeten gebruiken? 

EXcelerate doet precies dat. Het maakt gebruik van Agentic AI om externe gegevens te verzamelen - van beoordelingsplatforms voor medewerkers, sociaal commentaar en artikelen of nieuwsberichten - en koppelt die gegevens aan ons op gedragswetenschap gebaseerde EX-model. Het is snel, inzichtelijk en verfrissend eerlijk. 

In tegenstelling tot veel AI-tools die alleen maar een sentimentanalyse uitvoeren, gaat onze Agentic AI-oplossing verder. Het interpreteert ongestructureerde gegevens op een gestructureerde, psychometrische manier, houdt rekening met de invloed van extreme data om vertekening te voorkomen en verhoogt zo de waarde van de data die er echt toe doet. Kortom een gedegen, transparante en onderbouwde manier.

De praktijk: De Arvesta Case

Arvesta, een internationale organisatie die bouwt aan de landbouw van de toekomst, heeft veel aandacht heeft voor zijn medewerkers. Het ging met Welliba in zee vanuit een luxe positie: hun interne medewerkers onderzoekresultaten waren uitstekend, met 90%+ betrokkenheidsscores en een hoge deelname. 

Maar dat bracht een ander soort uitdaging met zich mee: hoe konden ze weten of die resultaten de werkelijkheid goed weerspiegelden? 
CHRO Karin van Roy wilde het interne beeld toetsen aan het externe beeld. Waren ze echt de werkgever die ze dachten dat ze waren? Werden ze zo gezien door talent, kandidaten en voormalige medewerkers? 

Met EXcelerate kreeg Arvesta in minder dan een week uitgebreide inzichten inclusief een vergelijking met concurrenten - iets wat met traditionele methoden maanden zou hebben geduurd. Het hielp Arvesta om de evoluerende merkidentiteit na een rebranding in 2018 van AVEVE naar Arvesta in kaart te brengen. De inzichten gaven ook duidelijk weer wat de sterktes en ontwikkelingspunten waren om de Employee Value Proposition (EVP) nog verder aan te scherpen. 

Verder dan interne feedback: Het Outside-In Perspectief omarmen 

Een van de krachtigste aspecten van Welliba’s Agentic AI  oplossing is dat het kan begrijpen wat mensen zeggen zonder dat hun iets specifieks wordt gevraagd. Online feedback kan extreem zijn, maar als het op de juiste manier wordt behandeld - met context, filtering en op bewijs gebaseerde analyse - wordt het een goudmijn aan inzichten. Mensen zijn extern vaak openhartiger dan binnen de muren van hun eigen organisatie. 

Deze “outside-in” benadering vervangt interne onderzoeken niet. Het vult ze aan. Het voegt een dimensie van authenticiteit toe die interne tools soms missen - en het doet dit snel, efficiënt en tegen lagere investering dan de traditionele methodieken

De HR-uitdagingen van vandaag oplossen met EXcelerate 

Wat EXcelerate anders maakt, is niet alleen de snelheid of efficiëntie - het is de diepgang van wat het aan het licht brengt. Het legt niet alleen problemen bloot, maar laat zien waar je moet handelen en hoe. Het geeft praktische tips en vertelt wat best in class organisaties doen.

EXcelerate analyseert zowel: 

• Persoonlijke factoren: zoals veerkracht, verbondenheid en focus

• Organisatorische factoren: zoals cultuur, communicatie, leiderschap en de fysieke werkomgeving.

Het biedt bruikbare informatie over metrieken waar HR leiders het meest om geven zoals: 

• Medewerkerservaring (EX): Wat is het belangrijkst - en waar moet in geïnvesteerd worden?

• Diversiteit en inclusie: Waar jullie verhaal overeenkomt (of niet overeenkomt) met de werkelijkheid

• Loyaliteit en verloop: Waar u sterk bent - en waar u kwetsbaar bent

Voor Arvesta hielpen de inzichten niet alleen bij het ontwikkelen van HR-strategieën, maar ook bij communicatie, employer branding en zelfs bij het plannen van fusies en overnames. 

Kortom

We bevinden ons in een nieuw HR-tijdperk - een tijdperk waarin luisteren meer betekent dan het versturen van een link naar een vragenlijst. Het betekent in gesprek gaan met de echte signalen die medewerkers geven, zowel binnen als buiten de organisatie. 

Agentic AI vervangt geen menselijk inlevingsvermogen of strategisch denken. Het versterkt deze beleidsvormende aspecten juist door HR leiders de zichtbaarheid, flexibiliteit en het vertrouwen te geven om sneller en slimmer te handelen. 

Bijna alle organisaties onderschatten hoeveel publiekelijk beschikbare informatie onthult over de ervaring van hun medewerkers. Met traditionele methoden is het extreem tijdrovend en duur om al deze informatie op te sporen, er relevante conclusies uit te trekken met behulp van gevalideerde wetenschappelijke modellen en die conclusies om te zetten in direct bruikbare benchmarks en adviezen. 

Met de introductie van Agentic AI is een externe blik op EX nu beschikbaar voor elke organisatie tegen een fractie van de kosten van de meeste volledige EX-programma's. Dan blijft er nog maar één vraag over: welke organisaties kunnen het zich veroorloven om de toekomst van het luisteren naar hun mensen te missen? 

De ideeën in deze blog zijn geïnspireerd op inzichten die zijn gedeeld in een recente podcast van ZigZagHR, met Katarina Coppé, CCO van Welliba en Karin van Roy, CHRO van Arvesta. In de aflevering bespreken ze hoe Agentic AI Employee Experience herdefinieert door een meer authentiek en holistisch begrip te bieden van wat echt belangrijk is voor mensen. U kunt de volledige podcast hier beluisteren .